莫克羅（W． S． McCulloch）和彼特（ W． Pitts）（ 1943）提出的，即神經(jīng)細(xì)胞機(jī)能的相當(dāng)簡單化的數(shù)理模型。時間為分散的（ t=0， 1， 2，……），各時間中的神經(jīng)模型的狀態(tài)是 0（相應(yīng)于靜止?fàn)顟B(tài)）或者是 1（相應(yīng)于興奮狀態(tài)）。

這種模型，在特定的場合，由于具有論理和、論理積、否定等的論理程序以及遲延、等價的機(jī)能，所以通過這一模型組合，可以構(gòu)成任何一種進(jìn)行論理程序的神經(jīng)網(wǎng)模型。